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2023年7月，北京熵納科技有限公司在海淀創業園注冊成立，核心團隊來自人工智能、計算材料學、計算化學、計算物理、軟件工程等領域：執行董事2015年博士畢業于中科院計算所智能信息處理重點實驗室并獲評優秀博士學位論文，曾任中科院軟件所副研究員、華為諾亞方舟實驗室主任工程師等；首席科學家為985名校長江學者特聘教授、計算化學頂尖專家。

作為一家致力于將人工智能應用于物質科學與技術創新的平臺型企業，熵納科技已與石墨烯、鈣鈦礦、薄膜、涂料、合金、MOF、催化等領域的眾多新材料工廠和實驗室達成合作意向，并基于自研或聯合研發的大量AI模型/數據庫、計算模擬/可視化腳本、文獻綜述/分析工具等打造了強大的高效材料研發與供應智能體服務“元構易析”，可以零代碼的簡便易用方式免費在線實時滿足各種不同知識背景的工業和科研用戶的結構化數據自動建模挖掘/分析處理、材料器件虛擬篩選/逆向設計、定制化生產/團購式實物供應等需求，而無需用戶事先掌握任何編程軟件、算法理論、材料器件制備工藝等。

智能來源于對經驗數據的分析總結，并體現在基于此的高效探索推理。熵納科技一方面積極聯合有數據儲備的相關單位快速研發機器學習系統，另一方面匠心打造極具智能化體驗的自助式物質創制平臺/本地化軟硬件一體機，形成數據生產與利用的巧妙閉環。AIStrucX平臺業務覆蓋材料/分子性質預測、高效數據采集、結構設計與虛擬篩選、理論驗證與智能分析、數智化物質合成等，建有大型文獻庫、數據庫、模型庫、腳本庫、產線庫、專家庫，且已上線大模型與物質創制信息流服務，支持一站式在線AI實時算、智能匹配數據/模型/產線/專家/腳本/文獻等功能，總點擊量逾百萬。

針對材料與微器件設計、反應路徑與條件優化、密度泛函理論計算、分子動力學模擬、第一性原理與量子化學等領域費時費力、尋優低效等痛點問題，熵納科技依托創始團隊的大量學術成果、合作方的大型數據庫、海量文獻/大模型所蘊含的異質數據、平臺不斷積累的計算模擬/專業用戶眾包數據，持續探索基于貝葉斯深度學習、Transformer、圖神經網絡、等變模型、流匹配模型、擴散模型、VAE、GAN、能量模型、貝葉斯優化、多目標優化、主動學習、半監督學習、自監督學習、因果特征學習、分布外泛化和遷移學習等前沿AI技術為用戶提供物質性質與合成條件預測、高效數據庫構建、本地化智能篩選、結構重建與優化設計、機器學習力場、過渡態預測、表征分析與預測等服務。在用戶給定設想/任務/問題的計算模擬結果達不到其預期時，熵納科技的AI算法模型還可執行智能問答、材料/分子的逆向設計、自動結構優化等，顯著提升用戶對計算的信心和滿意度。

伴隨AI for Science和AIGC掀起的新一輪全球技術革新浪潮，北京熵納科技有限公司于2023年7月10日在北京市海淀創業園注冊成立，使命是讓天下沒有難以數智化的物質創制，通過計算模擬/智能優化/合成預測等實現理想新物質的智能創制。因而，公司英文名由AI、Structure、X組合而來，其中X寓意未知但卻可能帶給人類更美好生活的新物質。

熵納科技立足當前，依托核心團隊積累十余年的AI算法、大模型、計算材料學、計算化學等技術，在行業內率先發展自助式物質創制業務。同時公司著眼長遠，高度重視數據資產和業務規模，戰略看淡短期利潤，終將以極致高效易用的AI技術服務惠及更多大小同行，為我國化學、材料、生物、環保等技術領域的范式變革和加速發展做出更大貢獻。

公司已與計算化學、生成式AI、新材料、生物制造等領域的頂尖團隊形成密切合作，但整體上仍處于發展早期，有包括研發總監在內的多個高級職位空缺，員工成長空間很大。希望候選人熟悉計算化學、合成生物學等學科的主流方法和應用場景，在深度學習、AIGC、AI4Science、納米材料、生物醫療等領域有論文/專利發表或競賽獲獎經歷優先。

為持續提升AIStrucX計算平臺對學術和工業客戶多樣化計算需求的針對性服務能力，熵納科技長期歡迎LAMMPS、CP2K、GROMACS、QE、Multiwfn、NAMD、AutoDock、OpenFOAM、VMD、Pymol、FEniCS等計算模擬相關開源軟件專家以及AI算法創新與工程化人才以全職/兼職等形式申請成為計算專家。

為擴大熵納科技在相關高校和科研院所的業務規模，公司誠聘若干名校園推廣大使，平時只需在校內轉發公司相關技術服務信息并聯系有計算模擬需求的科研團隊，工作時間自由，且無需來公司坐班，每月按實際推廣成效和項目提成等發放薪資。

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