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提交立項申請

如果您有計算模擬、預測分析、設計優化、AI4S、物質創制等相關技術服務需求，可直接提交立項申請，也可瀏覽專家列表并通過昵稱指定合適專家

我是自動計算腳本，我的核心執行邏輯如下： echo 'Etotal=$(grep'" 'Band Gap'"' BAND_GAP|tail -1|awk'" '{print"' $6}'"')">>input-spin-band-dos echo 'val1=$(echo "$Etotal" | bc)'>>input-spin-band-dos echo ' result=$(echo "$val1 0" | awk'" '"'{ if ($1 > $2) print 1; else print 0 }'"')" >>input-spin-band-dos echo 'if [ $result == 1 ]'>>input-spin-band-dos echo 'then'>>input-spin-band-dos echo 'printf "%6s%18s\n" "this materials is semiconductor with a band gap of"" "$Etotal" ""eV" >>analyse'>>input-spin-band-dos echo 'else'>>input-spin-band-dos echo 'grep "%6s%18s\n" "this materials is metal" >>analyse'>>input-spin-band-dos echo 'fi '>>input-spin-band-dos echo '} '>>input-spin-band-dos

電子結構 DFT 計算腳本

我是自動計算腳本，我的核心執行邏輯如下： echo 'grep -$val "magnetization (x)" OUTCAR >input' >>input-magnetic echo 'tail -$atomsum input > input1' >>input-magnetic echo 'mv input1 input' >>input-magnetic echo 'declare -A dict #儲存離子的次序和磁矩' >>input-magnetic echo 'for ((i=1;i<=$atomsum;i++))' >>input-magnetic echo 'do' >>input-magnetic echo 'dict[$i]="$(sed -n "${i}p" input|awk'" '"'{print $5}'"'"')"' >>input-magnetic echo 'done' >>input-magnetic echo 'declare -i mag_num=0' >>input-magnetic echo 'for ((i=1;i<=$atomsum;i++)) #返回磁性原子數量'>>input-magnetic echo 'do '>>input-magnetic echo 'if [ "${dict[$i]}" \> 0.5 ]'>>input-magnetic echo 'then'>>input-magnetic echo 'mag_num=$((mag_num + 1))'>>input-magnetic echo 'fi'>>input-magnetic echo 'done'>>input-magnetic echo 'echo "$mag_num" >mag_num'>>input-magnetic

磁特性 DFT 計算腳本

清華博士，發表Angew一作，Nature子刊等論文。熟悉量子化學，第一性原理等各種計算模擬方法；擅長利用分子軌道理論對計算結果進行分析，并對反應的設計提供指導；熟練運用Gaussian、Multiwfn、VMD等計算模擬、可視化軟件。主要研究方向：分子結構優化、反應勢能面計算，過渡態分析，機理分析等。

反應勢能面結構優化過渡態分析清華

清華博士畢業，在計算材料學與機器學習等領域發表Npj一作，PRB一作等多篇論文。熟悉理論分析和第一性原理建模，基于DFT、分子動力學等研究過能帶結構，聲子譜計算，非諧性質分析，高熵合金計算等。熟練運用深度學習編程框架，精通圖神經網絡，LSTM，Transformer等主流模型。

清華博士計算材料學 DFT MD AI

博士畢業，副高，主要研究有機太陽電池、木質素、離子液體捕集CO2量化計算，分子模擬，機器學習。專業技能：機器學習框架(Pytorch，Scikit-learn)；編程語言(Python, Shell script); 量化/第一性原理計算軟件(Gaussian，VASP，CP2K，Multiwfn，PSI4,etc)；分子模擬軟件(LAMMPS)等。主持/參與過的項目包括：離子液體裂解木質素C-O/C-C鍵的機制和深度勢，木質素高值化解聚，離子液體調控導電聚合物分子有序及熱電轉換機制研究，離子液體-聚合物膜分離CO2的多尺度模擬與優化設計，CO2分離反應一體化的限域離子液體復合膜設計制備，微通道離子床反應器研發耦合傳遞機制，機器學習設計捕集CO2的離子液體膜材料，新型聚離子液體導電粘附材料設計與可控制備。

分子模擬量子化學機器學習有機

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成為計算專家

如果您熟悉計算模擬、預測分析、設計優化、AI4S、物質創制等相關理論和開源軟件，且有興趣全職/兼職加入熵納科技，可申請成為計算專家